miércoles, 17 de febrero de 2016

Big Data e impacto social

 
Por Elena Montoya
Core Technology Business Development Director

Desde hace algún tiempo, el término Big Data se ha vuelto familiar en la sociedad. Lo encontramos en la prensa, en las redes sociales, en la publicidad, en las ofertas de empleo y hasta en las series de televisión. A menudo sirve de pie de apoyo a textos o a noti­cias que cuesta mucho asociar con tecnologías de la información, y es que, en general, la imaginación de los redactores no vacila en servirse de con­cep­­tos que, aunque quizá no los comprendan a fondo, trasladan una cierta impresión de modernidad y de avan­ce sobre lo es­ta­ble­ci­do y lo conocido. Tecnologías de nombre tan redondo como Big Data resultan fascinantes y hasta misteriosas, y, si no se dan demasiados detalles, van bien con casi todo.

Ejemplos de la utilidad del conjunto de tecnologías que se agrupan bajo el genérico nom­­bre Big Data hay muchísimos. Los que nos resultan más familiares son los que persiguen un objetivo inmediato y fácil de valorar, por lo general de naturaleza comercial, aunque tampoco sorprenden los orientados a preservar el orden público o incrementar los ingresos fiscales. Nadie se extraña de que se puedan usar tecnologías Big Data para marcar más goles, para predecir si un de­ter­minado libro se va a vender bien o si las pró­xi­mas elec­cio­nes las va a ganar un determinado candidato. Ya sorprende un poco más, por ser menos notorio, que se utilicen para investigar enfermedades raras, para predecir los efectos de las mejoras educativas en las sociedades menos avanzadas, para mejorar la producción agrícola o, en general, para contribuir a la sostenibilidad y a la con­servación del medio ambiente.

martes, 16 de febrero de 2016

Data Visualization: La nueva era de la explotación y análisis de datos

 
Por Mar Montalvo
Iberia Business Analytics Sales Consulting Manager de Oracle


Por cada euro invertido en soluciones de análisis, el retorno se multiplica por 10, sin embargo las herramientas analíticas tradicionales tienen una adopción muy baja en las organizaciones, por debajo de un 18%; estas se perciben como muy poco flexibles y lentas de adaptar a las necesidades de negocio. La realidad actual nos dice que los usuarios demandan más flexibilidad, agilidad y autonomía. Data Visualización es el nuevo paradigma de explotación de información en la que los usuarios literalmente dialogan con sus datos sin depender de los profesionales de TI para dicho propósito.

¿Por qué la adopción de las herramientas analíticas es tan baja? Desde que negocio tiene una nueva necesidad de información hasta que se ve reflejada en sus cuadros de mando, pasan varias semanas o meses: hay que aprovisionar el dato desde los sistemas origen hasta el data warehouse corporativo, acomodar los metadatos de las herramientas de análisis y finalmente modificar el informe correspondiente; además los cuadros de mando se han diseñado para responder a preguntas conocidas, pero el reto actual está en responder a nuevas preguntas que nadie ha diseñado, y estas nuevas preguntas son distintas cada días, por lo tanto hay que responder a ellas también cada día, esperar semanas o meses es inaceptable y puede generar una pérdida de oportunidad; por último, para poder responder e estas nuevas preguntas, en muchas ocasiones requiere nuevas fuentes de información que no están incorporadas al sistema de Business Intelligence corporativo.

El panorama que acabo de describir puede parecer un poco desolador, pero no nos asustemos, Oracle ha desarrollado soluciones de análisis más agiles y flexibles para ser consumidas por usuarios no técnicos: Oracle Data Visualization.

viernes, 5 de febrero de 2016

Según IDC, el mercado de infraestructuras de datacenter relacionadas con Big Data llegará a reportar el triple de los ingresos actuales en apenas tres años

Un informe de IDC  señala que las ventas de servidores relacionados con Big Data crecieron al 6% en EMEA (134.000 unidades) en 2015, pero que crecerán hasta el 16% en 2019, para pasar de los mil millones de euros en 2015 a los 2.700. La capacidad de almacenamiento relativa a este concepto llegará a los 20 exabytes ese año, con un valor de 2.700 millones de euros.

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Fuente: CIO España

El análisis de negocio es de máxima prioridad


Big Data sigue ocupando gran parte de la agenda de las personas encargadas de la toma de decisiones de TI. En un estudio reciente, más de las tres cuartas partes de las empresas encuestadas están planificando proyectos de Big Data o los están implementando. Es necesario realizar un análisis constante de datos en tiempo real para obtener un control de rendimiento de ventas efectivo. 
 
Para más información, lea la edición de invierno de 2016 de Oracle ONE Magazine.


Gartner aconseja usar plataformas analíticas modernas y espera un incremento del 5,2% en 2016



En el último informe de Gartner sobre soluciones analíticas de negocio, considera fundamental que las empresas usen plataformas analíticas modernas,  fáciles de usar, que aporten la rapidez y fiabilidad necesarias para crear valor real a partir de múltiples fuentes de datos. Además, para este año se estima un incremento de un 5,2% para alcanzar una cifra de negocio de soluciones analíticas de 16.900 mill de Dólares


Informe Gartner "Gartner Says Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $16.9 Billion in 2016"


Fuente: CIO España