martes, 6 de diciembre de 2016

INFOGRAFRÍA: Análisis visuales para obtener una visión más clara de tu negocio



Ahora que la agilidad es la mejor arma de competitividad, es imprescindible capturar, analizar y proporcionar información operativa y financiera al ritmo del mercado actual.

En esta infografía, que muestra cómo sacar partido a las soluciones modernas de inteligencia de negocio, descubrirás:   
  • Los rasgos que tienen en común con empresas best-in-class que están cresciendo
  • Lo que están logrando otros profesionales gracias a al análisis visual
  • Cómo iniciar la transición para convertirse en una empresa dirigida por la información
Consigue gratis la infografía para saber cómo generar conocimiento de negocio con la mayor rapidez posible.

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miércoles, 16 de noviembre de 2016

CASO: Pernod Ricard Asia acelera la Analítica con Oracle




Pernod Ricard Asia usa Exalytics para disponer de una potente plataforma analítica del negocio para soportar una rápida toma de decisiones. 

martes, 13 de septiembre de 2016

Cómo obtener valor de 'Big Data', el gran reto de la empresa

La tercera jornada del XXX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital reunió a cuatro de los directivos de las empresas más punteras en esta tecnología. Todos coinciden en que esta herramienta por sí misma no proporciona valor. De hecho, aún no se está aprovechando el máximo de sus posibilidades. Según un informe de IDC, solo el 1% de los datos que circulan está siendo analizado. Y, según las estimaciones en 2020 habrá unos 30 millones de dispositivos conectados a la red generando información.

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Fuente: CIOSpain

miércoles, 27 de julio de 2016

Big Data-Analytics, un mercado estrella con oportunidades reales



Los integradores participantes en el análisis del Universo de Integradores de Big Data-Analytics de Penteo declaran que el tipo de proyecto más habitual tiene que ver con el tratamiento de grandes volúmenes de datos y, en menor medida, con el tratamiento en tiempo real e integración de información desestructurada o semiestructurada.
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Fuente: ComputerWorld

miércoles, 22 de junio de 2016

¿Cómo convertir el dato en capital?

Por Jordi Trill
Core Tech Business Development Manager, Oracle
 



Casi todo lo que hacemos ahora es digitalizado y capturado como dato, -a dónde vamos, lo que compramos, lo que hablamos, lo que escribimos-. Los datos son una parte muy importante del trabajo diario. Los datos son ahora una forma de capital, en el mismo nivel que el capital financiero en términos de generar nuevos productos digitales y servicios. Este desarrollo tiene implicaciones para todas las empresas de estrategia competitiva, así como para la arquitectura IT que lo apoya.

Contrariamente a la creencia convencional, los datos no son un recurso abundante. En su lugar, se compone de una gran variedad de escasas, y a menudo únicas, piezas capturadas de información. De la misma manera que un negocio minorista no pueden entrar en nuevos mercados sin la financiación necesaria, no se puede crear nuevos algoritmos de establecimiento de precios sin los datos para alimentarlos. En casi todas las industrias, las empresas están en una carrera para crear stocks de datos exclusivos,  -y también las maneras de usarlos-, antes que sus rivales les supere en esta faceta. Las empresas que aún tienen que ver los datos como una materia prima, están en riesgo. En esta línea, el fundador de Alibaba, Jack Ma, comentaba recientemente en este link: “No queremos vender más, queremos más datos”. 

La gran diversidad de los datos capturados y las decisiones y acciones que utilizan esos datos requiere una nueva arquitectura de computación que incluye tres características claves: igualdad de datos, liquidez y seguridad. La búsqueda de estas características impulsa la reinvención de la informática empresarial en un conjunto de servicios que son más fáciles de comprar y utilizar. Algunos serán ejecutados sobre Internet como servicios en la nube pública. Algunos centros de procesamientos de datos serán reconfigurado como nubes privadas. Ambos deben trabajar conjuntamente. 

Posterior a la recolección de los datos adecuados, se procede a su análisis mediante técnicas de analítica avanzada y aprendizaje de máquinas (Machine Learning),  generando información y extrayendo un conocimiento convertido en valor mediante la generación de nuevos productos y servicios. 

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Hacia una correcta estrategia de BI en Cloud

Por Rocío Pérez

Business Analytics Sales Consultant




El interés mostrado por los clientes en soluciones de Business Intelligence en la nube está creciendo día a día, esta tendencia alcista se debe a que muchas de las empresas que empiezan con estrategias analíticas basadas en la nube abordan dos o más proyectos asociados a esta iniciativas en diferentes departamentos y con distintos perfiles de usuarios, dentro de la misma compañía.

Gracias al abanico de posibilidades que ofrece la nube, los usuarios de negocio tienen una nueva visión de plataforma como servicio para BI: agilidad y flexibilidad en el acceso a los datos, en modo self–service, ya sean éstos corporativos o procedentes de fuentes o archivos externos para enriquecer la visión de negocio.
El mercado de BI en cloud es tremendamente competitivo y, ya muchos proveedores hemos adoptado estos conceptos que están siendo promovidos como la panacea de la democratización de la información; self-service para todos los usuarios y visualizaciones avanzadas con diversos gráficos que facilitan el descubrimiento de información en términos de tendencias, correlaciones y patrones. 


Esta capacidad de visualización de información: integración con hojas Excel y gráficos atractivos es necesaria pero no suficiente en una apuesta sobre seguro en la estrategia analítica sobre la nube.

La nube puede y debe aunar todas las ventajas que tenemos en las soluciones on-premise, así pues no es solo analizar los datos ya almacenados, independientemente de las distintas fuentes a las que la nube pueda acceder, es poder evaluar con analítica avanzada y predictiva, el impacto de las decisiones incluso cuando hay en juego distintos objetivos, antes de tomarlas. 

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domingo, 12 de junio de 2016

Disponible la revista Java Magazine de Mayo/Junio 2016 que se centra en BigData

La edición de mayo / junio de la revista de Java Magazine está disponible. se centra en BigData.  Un aspecto inusual de las plataformas que manejan grandes volúmenes de datos es que casi todos se ejecutan en Java - un testimonio de su aptitud a las necesidades de escala empresarial.



jueves, 19 de mayo de 2016

La analítica empresarial que une los dos mundos: Self-Service para Negocio y gobernabilidad para TI

Por Rocío Pérez
Business Analytics Sales Consultant, Oracle




A medida que las empresas se suman a las exigencias de un mercado cada día más segmentado, con más competencia y en constante evolución, más personas dentro de sus organizaciones deben ser capaces de obtener una visión intuitiva y completa de la negocio, esto se traduce en:
  • Analizar la experiencia de cliente y entender el rendimiento de las campañas de marketing
  • Ver el retorno de la inversión de la cartera para proyectos I + D.
  • Identificar los patrones en la rotación de personal para generar políticas de retención de talento.
  • Entender las causas del comportamiento de los indicadores financieros.
Esta nueva demanda unida a la progresiva necesidad de optimizar los procesos de negocio en todos los niveles, impone la necesidad de contar con herramientas de análisis y gestión que permitan capear los retos surgidos en este contexto, que los usuarios puedan: analizar los datos en tiempo casi real, anticiparse gracias a la predicción, y compartir puntos de vista con los demás, para ser capaces de conducir a sus organizaciones a una economía de ritmo rápido.

Viene aquí la gran cuestión planteada por los departamentos de TI de las organizaciones:
¿Cómo gobernar la información corporativa analizada por los usuarios de negocio, ofreciéndoles a su vez agilidad para enriquecer dichos modelos corporativos y un auténtico self-service?

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martes, 17 de mayo de 2016

VIDEO: Oracle Business Intelligence en el Hospital de Santa Paula (Brasil)

BI-Latino.com publica el video de un webinar en portugués celebrado el 12 de mayo de 2016 en el cual se explica cómo el Hospital de Santa Paula al Sur de Sao Paolo, Brasil, está utilizando Oracle BI para realizar la analítica de sus datos operacionales y clínicos y tener así una visión común para los equipos directivos. En éste Webinar Alexandre Dias Freitas de Jesus, responsable de IT del hospital, explicó cómo se ha desarrollado el proyecto de implantación y cual es el uso que están dándole a la herramienta. Se hizo referencia también cual es la oferta BI de Oracle para los Hospitales


Fuente: BI-Latino.com

domingo, 15 de mayo de 2016

VIDEO: CASO: Big Data Appliance simplifica los proyectos de datos masivos de la empresa 84.51 °

Yael Coset, CIO de la compañía  84.51 °, describe cómo la integración de BigData y  Exadata  reduce la complejidad y aumenta la velocidad de los proyectos cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos.

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miércoles, 11 de mayo de 2016

Webinar 12 Mayo: Caso Oracle Business Intelligence en el Hospital de Santa Paula (Brasil)

Jueves, 12 de mayo de 2016, de 20.00 a 21.00 hs Horario de Madrid 

por Alexandre Dias Freitas de Jesus , de Hospital Santa Paula

El Hospital Santa Pauta, de Sao Pablo, está utilizando Oracle BI para realizar la analítica de sus datos operacionales y clínicos y tener así una visión común para los equipos directivos.  En el Webinar el responsable de IT del hospital explicará cómo se ha desarrollado el proyecto de implantación y cual es el uso que están dandole a la herramienta. En el webinar se explicará también cual es la oferta BI de Oracle para los Hospitales

Organiza: TecnoWebinars.com