domingo, 3 de abril de 2016

Seguridad en Big Data: “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”

Por Juan C. Díaz Belmonte

Oracle Security Sales Consultant




A pesar de que esta frase, que resume el código de valores de Spiderman, no fue pronunciada por su tío Ben, como la creencia popular se ha encargado de asentar, eso no disminuye su aceptación general. Esas son las palabras que parecen resonar cuando uno lee cosas como el informe de Accenture, “Big Success with Big Data”, en el que el 51% de los más de 1000 encuestados sitúan la seguridad como el principal reto en un proyecto de Big Data.

La concentración de enormes cantidades de datos, supuestamente anonimizados en un entorno tecnológico concebido originalmente en función de su rápido aprovechamiento por parte del negocio y no de su seguridad, proporciona un interesante incentivo a nuevas formas de fraude y uso ilegítimo. De esta forma se abre una perspectiva que a algunos se nos antoja más propia de otro famoso y precursor “Big”: el “Big Brother” orwelliano.

Ha llegado ya la hora de que el no tan adolescente Big Data afronte, como el álter ego de Spiderman (Peter Parker), la responsabilidad que le corresponde si quiere ser de verdad nuestro “amigo y vecino”. Para ello tiene que ser consciente que:

  • La “democratización del dato” suena bien, pero entre la “libertad” y el “libertinaje” existe una diferencia. (En caso de necesitar mayor aclaración en este contexto, pueden consultarse las normativas de protección de datos nacionales e internacionales, HIPAA, PCI DSS, Reglamento general de protección de datos de la Unión Europea, etc).
  • No está bien visto indagar mucho en el “linaje” de las personas pero si las decisiones de negocio que puedan afectar al futuro de nuestra compañía se van a basar en montañas de datos, más vale estar seguros de su procedencia y su no manipulación.
  • Las aproximaciones iniciales de estas tecnologías, de tipo “hágalo usted mismo”, se prestan a un rico abanico de posibilidades para detectar agujeros entre las juntas del mecano, aprovechando además el escaso tiempo que este entorno cambiante de por sí deja a la reflexión sobre seguridad

Y es aquí donde parece lógico que determinados sistemas de datos con más de 30 años de experiencia y una larga tradición de incorporación de mecanismos de seguridad desde su misma concepción, como las bases de datos relacionales, ofrezcan capacidades en el ámbito de la seguridad (cifrado, autenticación, enmascaramiento, censura o auditoría) que van más allá de las propuestas en el relativamente nuevo mundo del Big Data.

Optimización en memoria para el análisis de grandes volúmenes de datos : Oracle Exalytics

Por Rocío Pérez 
Business Analytics Sales Consulting, Oracle



Desde un tiempo a esta parte las compañías han visto que descubrir valor en el vasto volumen de datos existentes y predecir comportamientos y tendencias relacionadas entre sí, dan una visión intuitiva, completa y única en sus procesos de negocio.

Las empresas que han aprendido el verdadero valor del análisis de grandes volúmenes de datos, entienden que tienen que analizar su información dentro de un contexto más amplio; integrar nuevas fuentes de información: externa, estructurada y no estructurada, con sus sistemas tradicionales, para dar una visión de 360 grados de la compañía.

Y es aquí donde la infraestructura juega su papel más importante; el uso de sistemas optimizados permite a los Directores de Informática  descubrir y eliminar graves problemas potenciales de rendimiento antes de que los usuarios noten nada.