Oracle anima a las empresas a elevar su competitividad con el uso de Big Data

El evento Road to Big Data de Oracle, celebrado en Barcelona, muestra la vía más adecuada para convertir datos aislados en información relevante para el desarrollo del negocio 

Oracle celebró ayer en Barcelona su encuentro Road to Big Data. Un evento que reunió a 100 empresarios y representantes de instituciones públicas que persiguen diseñar una estrategia que les permita aprovechar al máximo el poder de los datos alojados en sus sistemas de información, de modo que puedan reducir gastos, generar mayores beneficios y, sobre todo, abrir una ventana a la innovación. 

Inaugurando el acto, compuesto experiencias de clientes, mejores prácticas, sesiones técnicas y área de demo, Victoriano Martín, Director del Área Mediterránea de Oracle, señaló: “La información es el gran activo de las empresas, y por ello, Big Data es el gran aliado del negocio dado que permite convertir el dato aislado en conocimiento relevante para el desarrollo del negocio. Tenemos que estar actualizados para saber cómo va a afectar a  nuestras profesiones la gestión del dato. Es cuestión de innovación y seguir el ritmo de la sociedad”.

Big Data aplicado al negocio

Aplicar las capacidades del Big Data al negocio es, hoy en día, la fórmula más adecuada para obtener conocimiento de los datos, un conocimiento monetizable que genera beneficio económico para la empresa; permite personalizar la información en función de las necesidades de los clientes; facilita la gestión de activos (IoT, por ejemplo) e impulsa el cumplimiento de la legalidad, evitando fraudes, o la captación de talento mediante el uso de la inteligencia artificial.

Además de estas posibilidades, existen otras ya alcanzadas por una serie de compañías, como Telefónica España o Caixabank, que han presentado en el evento proyectos de Big Data desarrollados de la mano de Oracle. Ambas compañías han comprobado que una buena estrategia de Big Data es capaz de dar un valor diferencial e incremental a la compañía.

Michael Connaughton, Head of Analytics & Big Data, EMEA, resaltó que “la transformación del negocio parte del análisis de los datos. Dado que todo lo que nos rodea está conectado, se ha creado un ecosistema de gente conectada, datos entrelazados y máquinas vinculadas”. Connaughton reveló cómo se pueden lograr beneficios empresariales mediante el uso creativo de una gestión y análisis de la información optimizada. “Las empresas deben ser ‘data driven’ porque saber buscar los datos e interpretarlos es la base para saber qué puede ocurrir en el futuro”, declaró el directivo.

Seguridad en Big Data: “Un gran poder conlleva una gran responsabilidad”

Por Juan C. Díaz Belmonte

Oracle Security Sales Consultant

A pesar de que esta frase, que resume el código de valores de Spiderman, no fue pronunciada por su tío Ben, como la creencia popular se ha encargado de asentar, eso no disminuye su aceptación general. Esas son las palabras que parecen resonar cuando uno lee cosas como el informe de Accenture, “Big Success with Big Data”, en el que el 51% de los más de 1000 encuestados sitúan la seguridad como el principal reto en un proyecto de Big Data.

La concentración de enormes cantidades de datos, supuestamente anonimizados en un entorno tecnológico concebido originalmente en función de su rápido aprovechamiento por parte del negocio y no de su seguridad, proporciona un interesante incentivo a nuevas formas de fraude y uso ilegítimo. De esta forma se abre una perspectiva que a algunos se nos antoja más propia de otro famoso y precursor “Big”: el “Big Brother” orwelliano.

Ha llegado ya la hora de que el no tan adolescente Big Data afronte, como el álter ego de Spiderman (Peter Parker), la responsabilidad que le corresponde si quiere ser de verdad nuestro “amigo y vecino”. Para ello tiene que ser consciente que:

• La “democratización del dato” suena bien, pero entre la “libertad” y el “libertinaje” existe una diferencia. (En caso de necesitar mayor aclaración en este contexto, pueden consultarse las normativas de protección de datos nacionales e internacionales, HIPAA, PCI DSS, Reglamento general de protección de datos de la Unión Europea, etc).
• No está bien visto indagar mucho en el “linaje” de las personas pero si las decisiones de negocio que puedan afectar al futuro de nuestra compañía se van a basar en montañas de datos, más vale estar seguros de su procedencia y su no manipulación.
• Las aproximaciones iniciales de estas tecnologías, de tipo “hágalo usted mismo”, se prestan a un rico abanico de posibilidades para detectar agujeros entre las juntas del mecano, aprovechando además el escaso tiempo que este entorno cambiante de por sí deja a la reflexión sobre seguridad

Y es aquí donde parece lógico que determinados sistemas de datos con más de 30 años de experiencia y una larga tradición de incorporación de mecanismos de seguridad desde su misma concepción, como las bases de datos relacionales, ofrezcan capacidades en el ámbito de la seguridad (cifrado, autenticación, enmascaramiento, censura o auditoría) que van más allá de las propuestas en el relativamente nuevo mundo del Big Data.

Big Data e impacto social

 

Por Elena Montoya
Core Technology Business Development Director

Desde hace algún tiempo, el término Big Data se ha vuelto familiar en la sociedad. Lo encontramos en la prensa, en las redes sociales, en la publicidad, en las ofertas de empleo y hasta en las series de televisión. A menudo sirve de pie de apoyo a textos o a noti­cias que cuesta mucho asociar con tecnologías de la información, y es que, en general, la imaginación de los redactores no vacila en servirse de con­cep­­tos que, aunque quizá no los comprendan a fondo, trasladan una cierta impresión de modernidad y de avan­ce sobre lo es­ta­ble­ci­do y lo conocido. Tecnologías de nombre tan redondo como Big Data resultan fascinantes y hasta misteriosas, y, si no se dan demasiados detalles, van bien con casi todo.

Ejemplos de la utilidad del conjunto de tecnologías que se agrupan bajo el genérico nom­­bre Big Data hay muchísimos. Los que nos resultan más familiares son los que persiguen un objetivo inmediato y fácil de valorar, por lo general de naturaleza comercial, aunque tampoco sorprenden los orientados a preservar el orden público o incrementar los ingresos fiscales. Nadie se extraña de que se puedan usar tecnologías Big Data para marcar más goles, para predecir si un de­ter­minado libro se va a vender bien o si las pró­xi­mas elec­cio­nes las va a ganar un determinado candidato. Ya sorprende un poco más, por ser menos notorio, que se utilicen para investigar enfermedades raras, para predecir los efectos de las mejoras educativas en las sociedades menos avanzadas, para mejorar la producción agrícola o, en general, para contribuir a la sostenibilidad y a la con­servación del medio ambiente.

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Predicciones de Big Data para 2016 por Neil Mendelson – Vice President, Product Management de Oracle

Neil Mendelson – Vice President, Product Management de Oracle, ofrece 10 predicciones sobre Big Data en 2016:

1. Los datos empresariales operan cada vez más como datos científicos 
2. Laboratorios de datos experimentales despegan
3. Estandarización y Automatización preconfigurada
4. Virtualización de datos es una realidad
5. Programación de flujo de datos
6. Inteligencia Artificial se aplica al procesamiento de datos
7. Aclaración de datos según su procedencia
8. IoT + Cloud =  Aplicación disruptiva de Big Data 
9. Política de datos impulsa la nube híbrida
10. Nuevos sistemas de clasificación de seguridad para proteger accesos de datos

VER PREDICCIONES

Disponibles las Presentaciones del evento Oracle Data Capital: Explote el capital de sus datos

Oracle nos da la oportunidad de descargar las presentaciones que se hicieron en el Evento Data Capital en Madrid. Puedes también leer el resumen del evento realizado por el gerente de SPOUG Pedro Robledo aquí.

Download Bienvenida Julia Bernal – Directora de Business Analytics, Oracle

Download Visión y Estrategia de Big Data & Analytics David Millán – Director Big Data EMEA, Oracle

Download Novedades Oracle OpenWorld Mar Montalvo – Directora de Preventa Business Analytcis, Oracle

Download On the Spot: Una experiencia de BICS Rafael García Márquez – Head of IT, Sistemas, Telefónica On The Spot Services

Download The Art of Connecting - es aprovechar las posibilidades de la Nube Raúl Pareja Molinero, BRITISH TELECOM Sales Specialist

Resumen del Evento de Oracle Data Capital celebrado en Madrid el 24 de Noviembre

El 24 de noviembre, Oracle ha presentado en el Club Allard de Madrid, el concepto Data Capital, centrado en la idea de que las compañías, que cuentan cada vez con más activos digitales, puedan ser capaces de extraer el máximo valor, o capital, de esa enorme cantidad de información que reciben, producen y manejan cada día.

El evento  ha congregado a más de 80 clientes. Se inició con la intervención de Julia Bernal, Directora de Business Analytics de Oracle, quien ha destacado que cada vez más, los activos de las empresas son intangibles. Si los datos se han convertido en el principal activo de una gran mayoría de las compañías, explotar y extraer inteligencia de los mismos se ha convertido en una forma de capital empresarial y por lo tanto en una de las prioridades y de las fuentes de eficiencia y el valor diferencial de las mismas.

 

Poco a poco se está cambiando la visión de que los activos de software de una compañía son una inversión o un gasto, para considerarlos parte de su propiedad intelectual. “Big Data Analytics está en el punto de mira de los principales CEOs y en las mesas de los principales consejos de administración. Lo importante hoy día es poder navegar por el Big Data para lograr extraer el verdadero capital de los datos, y Oracle cuenta con herramientas de Discovery, Visualización y plataformas analíticas que lo permiten”, ha explicado Julia Bernal. ”Necesitamos contar con estas capacidades para guiar las operaciones y el crecimiento de negocio de las compañías”.

El crecimiento del Big Data es imparable. Según Bernal, los datos están en todas y cada una de las actividades que realizamos cada día con los clientes, pero además los datos producen más datos, ya que al interactuar se ponen en marcha nuevos procesos y se genera más información. Las compañías necesitan convertir esos datos en valor y utilizarlos para crear mejores experiencias para el cliente y lograr una mayor eficiencia en general. Comentó que el 84% del valor de mercado de las 500 ccompañías del S&P provienen de activos intangibles. “Utilizando toda la información a nuestra disposición podemos descubrir patrones de conocimiento, otras formas de aproximación al mercado”, asegura. Gracias a estas herramientas los líderes de negocio de las mayores organizaciones podrán tener una ventana al mundo Big Data y así poder tomar mejores decisiones. 

Visión y Estrategia de Big Data & Analytics

A continuación, David Millán, director de Big Data EMEA de Oracle, explicó de forma práctica cómo podemos lograr monetizar el Big Data. “El Big Data tiene una pata tecnológica fundamental, pero si no se sostiene también sobre la pata de negocio no sirve de nada”. Para lograr esa monetización es necesario crear un capital de datos único, eliminando los silos de información, reducir el coste de mantenimiento de esos datos e intentar incrementar el ROI del capital de los datos. Según Millán habría tres pasos para aprovechar el Big Data: el primero sería entender al cliente, el segundo contactar con él y lograr su involucración ofreciéndole las mejores experiencias; y por último monetizar esos datos para permitir una mayor innovación y agilidad en la empresa. David Millán explicó los siguientes casos de uso:

• Virgin, mejora la experiencia del cliente utilizando BigData.
• Pôle Emploi, que utilizan analítica avanzada para mapear las ofertas de empleo disponibles con los perfiles de las personas que buscan empleo, y evitan el posible fraude.
• Liberty Global usa BigData para conocer bien a sus clientes y así adquirir el contenido adecuado para satisfacerlos.
• Generali Seguros, usa análisis de datos de geolocalizacion para detectar fraudes y analizar el comportamiento de sus asegurados.

Estos clientes ya utilizan herramientas de análisis y visualización de datos de Oracle, lo que ha permitido entender a los asistentes cómo estas tecnologías pueden ayudarles a extraer todo el valor de los datos para alcanzar sus objetivos, ya sean mejorar la satisfacción de sus clientes, agilizar los tiempos de respuesta o realizar mejores estudios de mercado para lograr una mayor rentabilidad.

Novedades Oracle OpenWorld: Más visibilidad de los datos, mejor aprovechamiento

Precisamente el Big Data es una de las claves de la estrategia de Oracle, como se ha podido ver recientemente en el evento internacional Oracle Open World. En este sentido, la directora de Preventa Business Analytics de Oracle, Mar Montalvo, se ha centrado en las soluciones  Oracle Analytics.

Entre las principales novedades presentadas por Oracle en Open World está Oracle Data Visualization, una solución con una interfaz rica e intuitiva que permite navegar de forma libre para descubrir nuevos patrones en los datos, provisión ágil de fuentes no corporativos para combinarlas con las corporativas, compartir el conocimiento y poder ‘contar la historia’ en cualquier momento y en cualquier lugar, de forma visual y sencilla, para que tanto los especialistas técnicos como los directivos puedan ver, entender y utilizar el conocimiento. También la plataforma OBI 12C, que mejora la flexibilidad y la usabilidad tanto en entornos on-premise como cloud, y ofrece una experiencia de usuario idéntica sea cual sea el dispositivo que se utilice. Y por último, las soluciones de Oracle Big Data Discovery, que acercan la información compleja de los datos al negocio real, logrando así mejorar la satisfacción del cliente, predecir posibles fallos, detectar fraude y, por supuesto, reducir costes.

Experiencias reales Cloud, BigData y Analytics

Después del café, se presentaron tres casos prácticos de compañías españolas, resaltando sus experiencias en el análisis de datos y su aplicación a la estrategia de negocio gracias al uso de Oracle Visual Analyzer:

Rafael García, Head IT, Sistemas, Dirección de Propuesta de Valor y Operaciones de onthespot, empresa de Grupo Telefónica centrada en Internet de las Cosas, especializada en productos y servicios que transforman digitalmente los espacios físico para dotar a sus clientes de nuevas formas de comunicar y conectar con los suyos. onthespot apostó por incorporar BI corporativo a su mapa de sistemas en 2009, seleccionando OBIEE (Oracle Business Intelligence Enterprise Edition) después de un benchmarking, y están trabajando desde entonces en esta plataforma BI permitiendo conseguir todos sus objetivos de analítica de negocio. Se plantearon retos como integrar más información de diferentes sistemas (CRM,ERP...), reducir costes de consultoría BI con más autoservicio y combinar la potencia de disponer de una única verdad de los datos enriqueciendo esos datos con fuentes externas. Con Oracle Visual Analyzer, han dado un paso adelante para explotar el dato. avanttic, partner de Oracle, les ha ayudado consiguiendo en dos semanas de trabajo poner en explotación la solución, de forma que onthespot ha conseguido un despliegue ágil y prototipado rápido; una implementación adaptable y flexible; capacidad de autoservicio desde la primera fase del producto final; y una reducción de los costes de consultoría y operación del servicio.

Raúl Pareja Molinero, Sales Specialist de BT Global Services presentó el caso de BancoPopular-e, entidad que adquirió el negocio de tarjetas de consumo de Citibank e hizo un "Spin-off" de la matriz. Tenían la necesidad de construir una infraestructura TI con procesos core de un negocio de tarjetas de crédito. Además, se plantearon otros retos adicionales como la no disrupción del servicio; decisión de apostar por la nube y modelos externalizados;  minimizar el Capex; Time-to-market; y disponer de un único proveedor para Red, Infraestructura TI, Contact Center, Colaboración y Seguridad TI. Para conseguir estos desafíos, se han apoyado en el BT, partner de Oracle, que les ofrece un servicio completo apoyado de la tecnología y sistemas de Oracle. Pareja, resaltó como beneficios de Oracle Visual Analyzer, la eliminación entre la creación de informes y cuadros de mando; la creación rápida de análisis complejos a través de la configuración de arrastrar y colocar de nuevo el modelo visual; la experiencia altamente interactiva con filtrado intuitivo, visualización cruzada y resaltado de datos; la integración de datos externos para complementar y aumentar el modelo de datos de la empresa; la interfaz analítica exploratora en escritorio o móvil; y los "Data Mashup" de datos corporativos y de usuario.

El tercer caso lo presentó Carolina Bouvard, Directora de BI de Telefónica España, empezando con una explicación de la transformación empresarial hacia una Telco Digital. El primer reto fue unificar los sistemas de orígenes diversos con filosofías muy diferentes, comenzando el proceso de transformación reinventando la arquitectura con un DataWareHouse+ODS+BigData único con un tamaño de 600 TB gestionando más de 4000 usuarios y más de 8000M tareas programadas, con una explotación mediante CRM tanto tradicional  como online. Mediante la integración de la plataforma tecnológica de CRM con la plataforma de BI en 2015, han conseguido una mejora significativa en los principales KPIs de las campañas CRM en tiempo real. Bouvard, señaló que Big Data ha ayudado a Telefónica en el diseño de su oferta de TV (conoce el uso que hacen sus clientes de Movistar, cuáles son los programas más vistos y las preferencias por canal, por ejemplo) por lo que el BI les permite aplicar el análisis de comportamientos y preferencias de sus clientes en el diseño de la oferta. También lo están utilizando  en la gestión de los contenidos y publicidad, dado que el análisis de la información de uso de los servicios minuto a minuto les permite segmentar a los clientes según sus gustos. También, analizan el origen de los clientes en sus puntos de venta, detectamdo que un 30% de su actividad se concentra en clientes de 12 barris y el 20% procede de fuera de Madrid Capital. Y hacen pilotos en sus tiendas para incrementar el tráfico con campañas ad-hoc en tiempo real, lo que les está permitiendo ratios de incremento de 10 veces respecto a campañas no en tiempo real. Carolina, finalizó indicando "El Big Data es clave en nuestro crecimiento a futuro como Telco Digital: en el plano técnico, el reto es acompañar el crecimiento y la masificación de datos, con tecnología abierta e interoperable, garantizando la seguridad y la protección de nuestros clientes". Y continuó, "en el plano de negocio vamos a seguir enriqueciendo la experiencia de nuestros clientes en sus servicios digitales integrando e BI en todos nuestros procesos operacionales".

Panel de Expertos

Para terminar, Rosa María Peña, Alliance & Channel Senior Sales Manager de Oracle, moderó el panel de expertos formado por los patrocinadores del evento. Destacamos los principales mensajes:

José Manuel Olivares, Director del Centro Experto de Analytics y Big Data de IECISA, que manifestó "Con Big Data vamos a la transparencia tecnológica para el negocio y es lo más importante, porque nos permite preguntar y resolver todas las dudas". Destacó el caso de éxito con tecnología Oracle en el proyecto "Escaparate Turístico Inteligente" desarrollado para el Gobierno de las Islas Baleares.

Pedro Pérez, Iberia Digital Delivery Data Science &Big Data Principal Director de Accenture, recalcó que "El futuro está marcado por un gran cambio tecnológico, el mundo de la plataforma, que hay que combinar y proporcionar resultados... dónde Oracle proporciona una plataforma integrada de principio a fín". 

Juanjo López, Executive Director de Everis, resaltó que "el impacto de Big Data está siendo espectacular y permite tener oportunidades que hay que aprovechar". Y comentó, que "el dato es un activo que ofrece posibilidades tremendas para el negocio". Para ello, afirmó que "se necesita agilidad para obtener respuestas con herramientas visuales de forma sencilla como lo proporciona Oracle Analytics, con autoservicio que permite mayor autonomía para sacar partido al dato". 

Antonio Almirón, Business Analytics & BigData Manager de Deloitte, focalizó su intervención en la necesidad de preguntarse ¿qué hago con los datos? Por un lado ve la necesidad de centrarse en mejorar la eficiencia de los procesos de negocio para que se utilicen los datos adecuados; y por otro lado, observa que las organizaciones están tomando posturas defensivas creando nuevos productos y servicios (apps). Manifiesta que "Oracle proporciona una plataforma completa dónde están todas las tendencias, permitiendo resolver cualquier necesidad analítica de una organización".

El evento finalizó con un excelente cóctel ofrecido por la cocina de El Club Allard.